风险模型专家
- Recruiter
- 蚂蚁金服
- Location
- 浙江
- Salary
- 60-90 万
- Posted
- 14 Jul 2018
- Closes
- 04 Aug 2018
- Job role
- Accountant, Audit, Finance manager
1. 针对蚂蚁保险产品，利用蚂蚁金服海量消费、支付、信用、社交等数据进行统计分析、数据挖掘、风险定价模型开发、费率厘定等定价风控工作；
2. 针对不同保险产品、场景及客户群体，开发、部署核保核赔策略，确保风险在一个合理、可控的水平；
3. 独立完成基础数据处理，变量构思衍生，模型开发，验证，部署，监控及升级等相关工作；
4. 对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，反馈给相关业务部门并能给出商业决策推荐；
5. 运用大数据与AI技术，支持蚂蚁保险平台的运营，驱动互联网保险业务决策与产品开发。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，背景要求为统计、数学、经济学、计算机、工程、运筹学或相关数量分析领域，3年以上贷款反欺诈、信用评分、保险风险定价、保险反欺诈、保险理赔模型的经验；
2. 扎实的解决问题的能力与批判性思维，能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题，具有GLM、决策树、神经网络、随机森林、深度学习等算法实际使用经验；
3. 能熟练运用SQL、SAS、R、python等工具进行建模分析与策略制定；
4. 良好的口头与书面沟通能力、学习意愿及快速学习能力；
5. 高效的项目管理能力与多任务协调能力，能够有效地处理任务的优先级；
6. 使命必达，自我驱动，能够适应高强度、快节奏的工作氛围。
岗位描述：
1. 深入了解淘宝、B2B、支付宝的业务模式、分析淘宝、B2B、支付宝客户的属性及行为数据，对客户进行细分；
2. 根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，对客户的品德(Character)、经营能力(Capacity)、资本(Capital)、资产抵押(Collateral)、经济环境(Condition)进行评估，对获贷及潜在客户的风险状况进行计量；
3. 使用客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，计算客户间的关联程度及关联类型；
4. 将研究成果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中；
5. 开发反欺诈模型并跟进落实，最终部署在决策系统中；
6. 完成各类分析报告、报表等。
岗位要求：
1. 本科及以上学历；
2. 银行风险管理从业背景；
3. 较好的数学或统计学教育背景；
4. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；
5. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围；
6. 熟练使用SAS等分析软件进行建模分析。
2. 针对不同保险产品、场景及客户群体，开发、部署核保核赔策略，确保风险在一个合理、可控的水平；
3. 独立完成基础数据处理，变量构思衍生，模型开发，验证，部署，监控及升级等相关工作；
4. 对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，反馈给相关业务部门并能给出商业决策推荐；
5. 运用大数据与AI技术，支持蚂蚁保险平台的运营，驱动互联网保险业务决策与产品开发。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，背景要求为统计、数学、经济学、计算机、工程、运筹学或相关数量分析领域，3年以上贷款反欺诈、信用评分、保险风险定价、保险反欺诈、保险理赔模型的经验；
2. 扎实的解决问题的能力与批判性思维，能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题，具有GLM、决策树、神经网络、随机森林、深度学习等算法实际使用经验；
3. 能熟练运用SQL、SAS、R、python等工具进行建模分析与策略制定；
4. 良好的口头与书面沟通能力、学习意愿及快速学习能力；
5. 高效的项目管理能力与多任务协调能力，能够有效地处理任务的优先级；
6. 使命必达，自我驱动，能够适应高强度、快节奏的工作氛围。
岗位描述：
1. 深入了解淘宝、B2B、支付宝的业务模式、分析淘宝、B2B、支付宝客户的属性及行为数据，对客户进行细分；
2. 根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，对客户的品德(Character)、经营能力(Capacity)、资本(Capital)、资产抵押(Collateral)、经济环境(Condition)进行评估，对获贷及潜在客户的风险状况进行计量；
3. 使用客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，计算客户间的关联程度及关联类型；
4. 将研究成果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中；
5. 开发反欺诈模型并跟进落实，最终部署在决策系统中；
6. 完成各类分析报告、报表等。
岗位要求：
1. 本科及以上学历；
2. 银行风险管理从业背景；
3. 较好的数学或统计学教育背景；
4. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；
5. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围；
6. 熟练使用SAS等分析软件进行建模分析。
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